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2021-03-19
企业数字化升级从15年到现在出现了非常多的成型模式：
在这个过程中，大大小小的企业通过传统运营模式升级为数字化运营模式。
数字化转型的企业现在有以下几种类型：
不同类型的企业，在数字化升级中亟需解决的问题不同，我们遇到的情况有以下几种：
1）业务链条中断问题
很多企业以往都在通过信息化系统管理企业的销售流程，财务流程，产品库存流程，但是这些流程并没有办法打通，无法在各个业务链条中自动流转；所以会导致有些流程需要人工来做关联和处理，大大影响了企业效率。
2）数据孤岛问题
没有统一的数据资产中心，用户数据在各个第三方插件或SaaS工具上；业务数据在ERP，CRM,而通过数据驱动企业提效时，数字统一性是最基础的要求，数据孤岛会导致我们的数据无法流转，无法产生价值，只是信息而已。
3）用户服务端缺失问题
数字化时代，我们可以通过和用户建立连接，实现和用户的互动；没有用户的互动，无法持续让用户在平台上产生价值，所以在数字化升级过程中，其实是将所有的业务流程和用户服务流程打通补全，保证全业务链条从用户端，业务端是想通的。
全平台的的用户数据，业务数据，运营数据等全都沉淀并且为用户服务赋能。用户的运营也是企业数字化升级需要重点补课的部分。
4）无法实现个性化业务流程
“每个企业的数字化升级路径一定是个性化的，哪怕同一个行业，卖产品的方法和策略也是不同的，服务客户的流程也是不同的；经营方式也是不同的，所以企业的数字化模式也是有个性化部分的”
这是我通过服务不同行业不同需求的客户总结出来的结论。
数字化需要赋能与业务才能发挥价值，对此，每个企业都要寻找企业的核心“运营性业务”，这个业务一定是企业商业模式中的关键一环，通过数字化工具实现功能，提升效率，聚合资源等，通过这个打通的环节实现企业数字化盈利。
不管何种问题，最终都会聚焦到一个关键环节：数据。
2021年，数据驱动增长的概念已经非常成熟，非常多的企业已经亟需通过数据驱动业增长，企业搭建CDP，可以实现业务全链路打通，并通过数据驱动业务增长。
企业现有的竞争力新增一个评判维度，称为：数据资产力。
数据资产力包括不限于：有效粉丝量，粉丝CLV，标签维度丰富度，标签精细度，有效成交转化路径数，数据分析能力，预测能力分析有效性，数据可视化有效力，数据分析决策力等等，代表了企业的数字化竞争力。
不同企业处于不同的数字化阶段，但是最终竞争力都是靠数据价值来提现企业数字化竞争力。
CDP的搭建可以增强企业的数据资产力。
什么是CDP? David Raab 2013 年首次 提出了 （Customer Data Platform）CDP 的概念，其定义为：CDP 的目标是汇集所有客户数据并 将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中，让企业各个部门都可 以轻松使用。
CDP是企业存储的用户数据的汇总中心，通过所有用户数据的存储，加工和处理后，将这些数据应用在用户运营和业务驱动，最终提升企业盈利效率。
CDP的价值核心：1、用户数据的统一汇总和存储 2、数据加工和处理 3、数据的应用
企业现在和用户的交互触点趋势呈现多渠道和多形式；这种情况企业存留的数据呈现碎片化。
所有和用户相关的数据如何汇总存储？
如何识别用户为统一用户？
用户数据中心通过建立用户的唯一识别ID，在不同渠道的数据绑定为用户的统一ID上；记录用户的原始数据：包括不限于：用户的静态数据，动态交互行为数据，消费行为数据，以及可预测或匹配计算的兴趣属性，渠道数据等。
通过存储大量的用户的数据，为第二步建立基础。