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2019-08-12
数据运营的核心竞争力在哪?起初的理解是用数据驱动业务。然后日常工作中,就利用数据做一些活动复盘、产品分析等工作。做久了不禁发现好像也没啥大不了的,貌似这个工种的天花板也挺低的。
但是事实并不是这样,一个工种的天花板很大程度取决于自身看待问题的高度。就像前面说的,数据驱动业务,提升下看问题的角度,针对这句话完全用另外一种更白话的语句进行概括:那就是用数据进行业务目标管理。
业务目标管理,有两个重点:
仔细想想,所有的数据分析工作就是为了更好地完成以上两点,只不过之前我们太聚焦在执行层面上而已。
虽然不倡导公司发展唯KPI论,但是个人认为没有数据量化后的目标,终究是没有方向。
因此,数据管理业务目标第一件事就是,基于公司目标剖析出业绩核心指标,然后制定合理的达成路径。
那么如何做好这件事呢?
重点有3个:第一量化、第二补位、第三校准。
(1)量化
本质:量化用户增长效能。
业务输出画面:KPI拆解。
KPI的拆解是我们带着业务理解和目标去量化用户增长的效能,这其中会包含两部分:一部分是【自然量】,一部分是【常规量】。自然量俗称不花钱带来的业绩,包括产品优化等,常规量俗称花钱买量,包括渠道流量采买等。
结构性的拆解为这两块后,再结合业绩第一核心指标进行规划。每家公司业务不一,我分享下KPI拆解过程中的重点供大家参考。